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五、需要掌握其基础数据类型，语法结构和常用的框架，库等

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人工智能培训需要多长时间，多久能学完

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Python人工智能学习流程怎么安排?

一、Python适合初学者学习的，Python是目前比较流行的编程语言，人工智能也是行业内非常具有发展前景的领域，就情况来说，学习Python人工智能是挺不错的，而且Python不仅可以从事人工智能，还可以从事数据分析、科学运算、web开发、爬虫、机器学习等多个领域中。　　大数据和人工智能时代的到来让Python迎来大爆发，各大互联网巨头都在使用Python进行开发，这吸引了很多非专业人士的关注。而Python就业方向以及从业人员的薪资，也可以让人了解到Python市场前景十分广阔。　　并且学习Python可以做python开发工程师、python高级工程师、Web网站开发工程师、Python自动化测试、Linux运维工程师、python游戏开发工程师、python技术经理、python开发实习等职业选择。就业方向十分广泛。　　如果你想要专业的学习Python，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右，4-6个月左右的时间。应该根据自己的实际需求去叩丁狼实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。

我们以Python学习WEB为例，在以学习Python时可以先了解来自一些比较流行的框架，比如Flask，Django，通过学习官方网站的说明文档，再根据网站上的例子进行练习。可以阅读源代码，这有助于您理解Python，或者至少了解代码的结构。　　如果你想零基础学习Python找到一份程序员的工作，你需要有一个系统的Python学习计划。毕竟，对于一个零基础的程序员来说，什呢厂服心么也不知道，对于自学来讲，肯定是不现实的，建议找专业的Python代帝热球奏战让帝培训机构，只要你下定决心，就没有克服不了的困难。

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三、第一个阶段初级，掌握python的语法和一些常用库的使用这里首先推荐廖雪锋在网上的书籍，这是python2.7版本的，这本书适合于重头开始一直读完，作为一个开发人员，除了基本的语法，这本书里面提到了一些其他的常用的库，看了廖老师写的很多东西，感觉他的思路，以及写博客写书的高度，概括性，原理性都十分好，这本书读完之后，相信就可以动手写很多东西了，可以尽情的玩转python解释器了。另外还有一本书《python参考手册》，这本书也十分的有用，关于python的方方面面基本都囊括在内，可以作为一本python字典来查询使用方法，十分好用。掌握一门语言最好的方法就是用它，所以我觉得边学语法边刷leetcode是掌握python最快的方式之一。很多只需要将python作为脚本或者就是写一些小程序处理处理文本的话，到这一个阶段就足够了，这个阶段已经可以帮我们完成很多很多的事情了。但是如果是一个专业学习python的，恐怕还需要努力的升级：第二个阶段中级，掌握自己特定领域的库，掌握pythonic写法，非常熟悉python的特性推荐的第一本书是《编写高质量代码–改善python程序的91个建议》，这本书大概的提了下python工程的文件布局，更多的总结了如何写出pythonic的代码，另外，也介绍了一些常用的库。要想深入的了解python，有的时候看看python的源码也是很重要的，自己通过读懂源码，来彻底的了解python的核心机制，这里推荐《python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》，这本书并没有看完，只是在需要深入了解python某个功能或者数据结构的时候看看相关章节，也觉得受益匪浅。自己领域的书籍和资料也肯定很多，比如web开发的构架都有很多，只有了解熟悉了所有构架，在选择的时候才能衡量利弊，然后深入掌握某些构架。这个阶段过后，可以写出pythonic代码，可以通过pep8的检查，可以为开源社区做贡献了，可以将一个python文件写的十分好，但是如果要用python开发一个大型项目，还是有很多东西需要掌握的，比如项目的文档，项目的发布，下载，项目性能和案例等等。第三个阶段高级，从整个工程项目着眼，考虑document，distribution，性能优化等目前只看了一本书《the hacker guide to python》，看的是英文版的，这本书对项目的布局，文档，性能，发布等做了很多详细的介绍，我觉得写的还是很不错，只不过本人还需要再读几遍。对于大多数人来说，很难有机会从头开始一个有意义的大型工程项目，所以自己可以用python实现一些简单的功能，简单的项目，这个灵感可以去知乎或者quora搜索，很多前辈都分享了自己的经验。从大局入手，规划好项目的布局，设定好相应的文档说明，提供工程下载安装的方法，带几个demo，每个类，每个函数，每行代码都反复推敲，写出pythonic的程序，相信这时候python于我们便是信手拈来了!

《Python编程实战》（[美] Mark Summerfield）电子书网盘下载免费含查图始输德属鱼风在线阅读资源链接：链接：》等。

Python的就业方向有很多，人工智能相对来讲对学历要求比较高，不能从事人工智能相关的工作可以选择Web、爬虫、测试、运维、数据分析相关，都是可以进行深造的。看传智播客学员就知道了，好多方向都可以选择的。

　　特别对不仅仅做文本文件扫描还有也许未来会被人们读到（或者说你）的程序而言，很多人会发现Python 比目前任何的可用的脚本或编程语言都划得来。不仅如此，除非你的应用要求最尖端的性能，Python 往往是C、C++ 和Java 等系统开发语言的一个不错的替代品：Python 将会减少很多编写、调试和维护的麻烦。

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五、Python交互式和文件式是两种不同的运行Python代码的方式。交互式是指命令行解释器读取一条代码并立即执行它，然后等待用户输入另一条语句。这种方式对于简单地尝试一些代码和测试小段代码非常方便和快捷。而文件式是指在一个文件中编写所有代码并一次性执行。这种方式非常适合大型项目和代码组织结构更清晰的场景。其中最大的区别在于交互式方式可以方便地测试代码片段并及时查看执行效果，而文件式方式则更加方便代码组织并可以更方便的进行版本控制，调试和维护。

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五、第一行行末少了一个回括号。

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